🌟 Hello,world!这里是黄一丹 (Yidan Huang) 的学术小站(还有待继续努力✊✊✊)

欢迎光临!👋 这里是专门用来记录和分享我的学习轨迹、科研项目与奇思妙想的个人空间。很高兴与你在此相遇! 我是一名对人工智能、计算机视觉与跨学科应用充满热情的探索者。现在是一名来自于中国科学院大学人工智能学院硕士研究生(学硕),培养单位在中国科学院自动化研究所,目前正摩拳擦掌,准备在科研的海洋里继续“升级打怪”!🚀

我的学术之旅(本科)

我的故事始于华中农业大学,以3.92/4.00 的绩点和专业第一(1/102)的成绩毕业,并幸运地获得了两次国家奖学金。📚 但这只是起点!我热衷于将数学和算法的力量,应用到从农业(缺陷鸡蛋分选)🐣到能源(光伏预测)☀️,再到生物信息学(智能育种)🌽的各种有趣问题上。

在这里,你会看到:

  • 🧪 我的科研项目:包括那些和鸡蛋、光伏、基因组数据“斗智斗勇”的实战经历。
  • 📄 我的出版物与专利:已发表的论文和正在申请的发明专利干货(虽然很少就是啦!)。
  • 🏆 我的荣誉与奖项:从数学建模到数学竞赛的一点点成绩积累。
  • 📜 我的动态简历:一个会随着我成长而自动更新的CV页面。
  • ✍️ 我的随笔与思考:(未来也许会有的)技术博客或学习笔记。

Publication

  1. Cheng, Y.; Huang, Y.; Zhang, J.; Zhang, X.; Wang, Q.; Fan, W. Robust Detection of Cracked Eggs Using a Multi-Domain Training Method for Practical Egg Production. Foods 2024, 13, 2313. [PDF]
  2. X. Gui, L. Tan and Y. Huang(co-first author)*</strong>, “A study of a photovoltaic power prediction method combining BiLSTM and GWO,” 2024 5th International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA), Hangzhou, China, 2024, pp. 1785-1789, [PDF]

Invention patent

  1. Huang, Y., et al. 融合视觉预训练模型的SKU智能分类与标签生成方法 (Appl. No. 202411225349.5). 2024. (Co-inventor)
  2. Huang, Y., et al. 基于特征约简和广义逆技术的自适应融合线性和非线性效应的表型预测方法及系统 (Appl. No. 202411758362.7). 2024. (Co-inventor)

Software Copyrights

  1. 料塔的饲料重量预测与管理系统 (Reg. No. 2024SR1216308). 2024.
  2. 智慧SKU智能识别与优化系统V1.0 (Reg. No. 2025R11S0706405). 2025.